امکان ندارد از اسپاتیفای استفاده کرده باشید و آلبوم Discover weekly را ندیده باشید! 

بیایید این مجموعه را به عنوان یک مطالعه مورد کلان‌داده  در نظر بگیریم. در اولین سالی که این مجموعه روی اسپاتیفای بوجود آمد، بیش از ۴۰ میلیون شنونده داشت. این آلبوم شامل ۳۰ آهنگ است که هر دوشنبه برای هر کاربر تغییر می کند. علاوه براین، این لیست شامل آهنگ هایی است که کاربران ممکن است تا به حال نشنیده باشند، اما کاملاً با انتخاب آهنگ آنها مطابقت دارد. استفاده اسپاتیفای از علم‌ داده باعث قدرتمندتر شدن سیستم‎‌های توصیه‌دهنده شده است که هم برای اسپاتیفای مفید بود و هم برای کاربران.

شخصی سازی آلبوم Discover Weekly بر اساس ۳ مدل کار می کند:

۱. فیلترینگ مشارکتی

۲. NLP (پردازش زبان طبیعی)

۳. مدل های صوتی

۱. فیلترینگ مشارکتی

فیلترینگ مشارکتی شامل گرایش‌های رفتاری کاربران مانند آهنگ‌هایی است که بیشتر پخش شده، آهنگ‌هایی که اخیراً پخش شده‌، صفحه هنرمندانی که بیشتر از آن بازدید کرده‌اند، آهنگ‌های هنرمندانی که کاربران بیشتر پخش کرده‌اند، آهنگ‌هایی که در فهرست پخش خود ذخیره کرده‌اند و موارد دیگر. اسپاتیفای با استفاده از هوش‌مصنوعی، از جمله یادگیری‌ماشین، یک رویکرد فیلترینگ مشترک را اعمال کرد و آلبوم Discover Weekly را ارائه کرد.

۲. NLP (پردازش زبان طبیعی)

NLP به معنای درک گفتار انسان از طریق متن است. شکل‌های مختلف داده‌های مرتبط با صنعت موسیقی مانند هنرمندان یا موسیقی‌های ترند، آهنگ‌هایی که کاربران آنها را جستجو کرده‌اند، زبان مورد استفاده کاربر، اصطلاحات، اسم ها، عبارات و سایر متن های مرتبط با آن آهنگ ها یا هنرمندان را مشخص می کند و لیستی از آهنگ ها را بر اساس آن توصیه می کند. 

۳. مدل های صوتی

Audio Models به اسپاتیفای  کمک می کند تا آهنگ ها یا هنرمندانی را که به هیچ وجه در اینترنت شناخته شده نیستند را توصیه کند. اسپاتیفای برای یک هنرمند جدید که آهنگ جدیدی را منتشر می‌کند یا حتی اولین آهنگش را در  منتشر می‌کند که کاملاً با لیست توصیه های کاربران مطابقت دارد هم راه حل دارد. مدل‌های صوتی آهنگ هایی را که در دنیای آنلاین ترند نیستند را فیلتر می کند، آهنگ را تجزیه و تحلیل می کند و همراه با آهنگ های محبوبی که گوش می‌دهند به کاربران توصیه می کند. این به کاربران کمک می‌کند آهنگ‌های شگفت‌انگیز جدیدی را پیدا کنند که مطابق با سلیقه موسیقایی آن‌ها باشد، به هنرمندان جدید کمک می‌کند تا با شنوندگان بالقوه ارتباط برقرار کنند و به  کمک می‌کند تا هنرمندان و کاربران بیشتری را به دست آورد.