آمازون-هوش مصنوعی

آمازون، فروشگاهی که مشتریانش را بیشتر از خودشان میشناسد!

در خرید و فروش‌های آنلاین، هوش مصنوعی مقادیر زیادی داده در مورد مشتریان، رقبا، اقلام و معاملات جمع‌آوری می‌کنند و آن را با الگوریتم‌های تحلیلی پیچیده ترکیب می‌کنند تا تجربه مشتری را بهتر، هزینه‌ها را کاهش و فروش را افزایش دهد. یکی از نمونه‌های قدرتمند دنیای تجارت آنلاین آمازون است. آمازون نه تنها از هوش‌مصنوعی در دستیار صوتی دیجیتال خود الکسا، استفاده کرده، بلکه هوش مصنوعی را برای سایر بخش‌های کسب‌وکار خود هم بکار برده است.

عناوینی که در این مقاله میخوانید

فروشگاه‌های آنلاین خرده‌فروشی (Market Place) مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

چگونه فروشگاه‌های آنلاین از هوش مصنوعی برای افزایش فروش استفاده می کنند؟

چهار کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه‌های آنلاین

آمازون، فروشگاهی نوآور و هوشمند

فروشگاه‌های آنلاین خرده‌فروشی (Market Place) مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

به زبان ساده، هوش مصنوعی (AI) رشته‌ای از علم کامپیوتر است که برای ایجاد ماشین‎‌هایی که مثل انسان فکر کند، واکنش نشان دهند و مشکلات را حل کند تمرکز دارد. در خرید و فروش‌های آنلاین، هوش مصنوعی مقادیر زیادی داده در مورد مشتریان، رقبا، اقلام و معاملات جمع‌آوری می‌کنند و آن را با الگوریتم‌های تحلیلی پیچیده ترکیب می‌کنند تا از طریق موارد زیر، تجربه مشتری را بهتر، هزینه‌ها را کاهش و فروش را افزایش دهد:

۱- خرید و بازاریابی شخصی سازی شده

۲- استفاده از چت‌بات، جستجوی مبتنی بر تصویر یا جستجوی صوتی در فرایند خرید

۳- اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار

۴- پیش بینی دقیق موجودی و ارزیابی مبتنی بر داده از سطوح و قیمت سهام.

 فروشگاه‌های آنلاین خرده‌فروشی (Market Place) مبتنی بر هوش مصنوعی، بازارهای آنلاینی هستند که به فناوری‌های هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینش دقیق در مورد حجم زیادی از داده‌ها، تسریع عملیات، و ارائه تجربه کاربری پیشرفته‌تر با خدمات شخصی‌سازی شده و در زمان واقعی، متکی هستند.

چگونه فروشگاه‌های آنلاین از هوش مصنوعی برای افزایش فروش استفاده می کنند؟

فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل‌توجهی را برای کسب‌وکارهای مدرن ارائه می‌کنند. دانشمندان داده همراه با الگوریتم های پیش بینی و اتوماسیون هوش مصنوعی، نظارت و تجزیه و تحلیل رفتار کاربر را بهبود می بخشند، بینش هایی را در مورد معیارهای خرید ارائه می دهند و به کسب و کارهای فروشگاه‌های آنلاین کمک می کنند تا تعاملات بسیار شخصی سازی شده ای ایجاد کنند که باعث فروش بیشتر می شود.

چهار کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه‌های آنلاین

۱- تقسیم بندی مشتری

هوش مصنوعی به رشد بازارهای آنلاین عمدتاً در حوزه‌های شخصی‌سازی و سفارشی‌سازی تجربه خریدار کمک می‌کنند. بازارها به شبکه های وسیعی از مشتریان با انگیزه نیازها، انتظارات و نیازهای مختلف پاسخ می دهند. با تقسیم‌بندی مشتری، کسب‌وکارهای بازار دیجیتال می‌توانند این گروه یکپارچه را به بخش‌های کوچک‌تر و هدفمند از خریدارانی که ویژگی‌های مشترک دارند، تقسیم کنند تا به هر فرد در سطح تقریباً فردی خدمت کنند.تقسیم‌بندی دقیق مشتری به صاحبان فروشگاه آنلاین کمک می‌کند تا پیام‌های بازاریابی را در رسانه‌های اجتماعی و در کمپین‌های ایمیلی و PPC اصلاح کنند و به نرخ پاسخ و تبدیل بالاتری دست یابند. با این حال، بدون اتوماسیون هوش مصنوعی، تقسیم‌بندی مؤثر هزاران بازدیدکننده از بازار عملاً غیرممکن است. فرآیند دستی مستلزم تلاش قابل توجه انسانی است، نمی توان آن را به راحتی مقیاس بندی کرد و مستعد کلیشه سازی و تعصب است. هوش مصنوعی تمام محدودیت‌های تقسیم‌بندی سنتی بازار را برطرف می‌کند و با شناسایی الگوها و روندهای پنهان، به بازارها اجازه می‌دهد تا ارتباط هدفمندتری با خریداران و فروشندگان داشته باشند.

۲- ارائه توصیه‌های خرید با هوش مصنوعی

توصیه های خرید یکی از سنگ بنای یک بازار آنلاین موفق است. Zalando، برترین پورتال مد آنلاین اروپایی، با این روش ۴۰٪ از فروش آنلاین را خود را ایجاد کرده است. این شرکت یک موتور توصیه لباس مجهز به هوش مصنوعی ساخته است تا به بیش از ۲۷ میلیون مشتری خود به صورت آنلاین توصیه های مد را ارائه دهد. این الگوریتم اقلامی را بر اساس لیست آرزوها، خریدهای گذشته و همچنین روندهای فعلی که با سلیقه های فردی مطابقت دارد به خریداران پیشنهاد می کند.

۳- چت‌بات‌ها

تحقیقات Business Insider نشان می دهد که ۴۰ درصد از مردم دیدگاه مثبتی نسبت به چت بات ها دارند.همه بازارهای محبوب تجارت الکترونیک از چت بات ها برای کاهش بار کاری تیم‌های پشتیبانی استفاده می کنند. با این حال، استفاده از چت بات‌ها تنها محدود به کاهش بار پشتیبانی مشتری نیست، بلکه برای افزایش فروش نیز استفاده می شود. مطالعه دیگری نشان می دهد که از هر سه آمریکایی یک نفر مایل به خرید کالا با استفاده از ربات چت است. خریداران می توانند از چت بات ها برای دریافت توصیه های محصول، اطلاعات به روز محصول، تخفیف های موجود یا آتی و موارد دیگر استفاده کنند.  پردازش زبان طبیعی، زیرشاخه ای از هوش مصنوعی، چت بات ها را تولید می کند. در حالی که طبقه‌بندی‌کننده‌های متن، شبکه‌های عصبی مصنوعی و درک زبان طبیعی (NLU) برای درک ورودی کاربر استفاده می‌شوند، تولید زبان طبیعی (NLG) برای ایجاد پاسخی مفید و با لحن طبیعی استفاده می‌شود.

۴- تسهیل کشف محصول به لطف برچسب گذاری خودکار و توضیحات متن خودکار

در هر بازاری، برچسب‌گذاری و توضیحات دقیق محصول نقشی کلیدی در به حداقل رساندن موانع خرید ایفا می‌کند و کاربران می‌توانند محصولات و خدمات مرتبط را پیدا کنند و مسیر خرید را ادامه دهند. بدون آنها، فروش تحت تأثیر قرار می گیرد، زیرا طبق گزارش ها، ۳۰٪ از مشتریان آنلاین سبد خرید خود را به دلیل توضیحات ضعیف محصول (Retail Dive) رها می کنند.

حاشیه نویسی دستی محصول که در آن شخص تمام داده ها را با دست به سیستم وارد می کند، خسته کننده، زمان بر و بسیار بی اثر است، به خصوص در مورد بازارهای بزرگ که هر روز مجبورند هزاران مورد را اضافه و به روز کنند. با پشتیبانی از هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای بازار مدرن می‌توانند این فرآیند را تا ده برابر تسریع کنند و در هر ساعت چندین هزار توصیف دقیق از آیتم دریافت کنند تا کشف محصول را افزایش دهند. موتورهای برچسب‌گذاری مجهز به هوش مصنوعی معمولاً مبتنی بر شبکه‌های عصبی هستند که برای تشخیص هر محصول در تصویر ارائه‌شده آموزش دیده‌اند و با استفاده از تکنیک‌های تولید متن، توصیف‌های دقیق و مرتبط ایجاد می‌کنند. به عنوان مثال راه حل یادگیری ماشین eBay اینگونه عمل می کند. شبکه های عصبی این شرکت از بیش از ۱۳۰ میلیون تصویر در ۱۶۰۰۰ زیرمجموعه یاد گرفته اند تا بفهمند هر تصویر چه آیتمی را ارائه می دهد و چگونه آن را با بالاترین سطح دقت توصیف کند. سپس، موتور از تولید متن خودکار برای برچسب گذاری تصاویر جدید در کل موجودی eBay و بازیابی موارد صحیح استفاده می کند.

 

آمازون، فروشگاهی نوآور و هوشمند

دو کاربرد هوش مصنوعی در فروشگاه آمازون:

–  یکی از روش‌های خلاقانه‌ آمازون در استفاده از هوش مصنوعی، این است که قبل از اینکه مشتری به خرید وسیله‌ایی فکر کند، آن را برایش ارسال می‌کند که به آن anticipatory shipping میگویند. آنها داده‌های زیادی را در مورد عادت‌های خرید هر فرد جمع‌آوری می‌کنند و به این اطمینان دارند که چگونه داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنند به آنها کمک می‌کند اقلامی را به مشتریان خود توصیه کنند و اکنون با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده(predictive analytics)، آنچه را که افراد نیاز دارند، حتی قبل از اینکه به آن نیاز داشته باشند، پیش‌بینی میکند. 

یکی دیگر از استفاده‌های نوآورانه آمازون از هوش‌مصنوعی، نرم افزار AmazonGo بوده است. آمازون برای افزایش فروش خود، فروشگاه فیزیکی AmazonGo را ایجاد کرد، اما روش پرداخت در این فروشگاه متفاوت از سایر فروشگاه‌ها بود.  برخلاف سایر فروشگاه ها، در AmazonGo نیازی به تسویه حساب نیست. این فروشگاه‌ها دارای فناوری هوش مصنوعی هستند که اقلامی را که افراد  برمی‌دارند، ردیابی می‌کند و سپس به‌طور خودکار از طریق برنامه AmazonGo در تلفن مشتری، برای آن اقلام هزینه دریافت می‌کند.

منبع مقاله: www.ideamotive.co